Längsschnittstudie: Was ist das?

Längsschnittstudien sind eine Art von Forschungsdesign, das häufig verwendet wird, um die Entwicklung von Phänomenen oder Variablen zu untersuchen. Erfahre in diesem Artikel mehr darüber.
Längsschnittstudie: Was ist das?

Letzte Aktualisierung: 05. November 2021

Eine Längsschnittstudie ermöglicht es, den Wandel oder die Entwicklung des untersuchten Phänomens über einen längeren Zeitraum zu beobachten. Diese Art von Studie ist in verschiedenen Wissensgebieten weitverbreitet, beispielsweise in der Medizin, Psychologie oder Soziologie.

Sie erfordert die Überwachung der zu analysierenden Variablen. Der Zeitraum wird von den Wissenschaftlern bestimmt und kann Wochen, Monate, Jahre oder sogar Jahrzehnte dauern. Erfahre anschließend weitere wissenswerte Daten über Längsschnittstudien.

Was ist eine Längsschnittstudie?

Längsschnittstudien sind eine Art von Beobachtungsdesign (nicht-experimentell), das Veränderungen in bestimmten Kategorien, Konzepten, Ereignissen, Variablen, Kontexten oder Gemeinschaften im Laufe der Zeit analysiert. Bei diesem Design werden Daten zu verschiedenen Zeitpunkten oder in verschiedenen Zeitintervallen erhoben, um Rückschlüsse auf die Entwicklung des untersuchten Sachverhalts, seine Determinanten und Folgen zu ziehen (Hernández-Sampieri, Fernández und Baptista, 2014).

Andere Autoren wie Visser (zitiert in Arnau und Bono, 2008) erklären, dass eine Längsschnittstudie darin besteht, die Veränderungen zu untersuchen, die im Laufe der Zeit in derselben Stichprobe von Probanden auftreten, und interindividuelle Unterschiede bei intraindividuellen Veränderungen zu beobachten. Das heißt, sie untersucht die Veränderungsprozesse, die direkt mit dem Ablauf der Zeit verbunden sind (Arnau und Bono, 2008).

Man versteht darunter auch ein Forschungsdesign, das dieselben Personen über einen bestimmten Zeitraum hinweg untersucht und bewertet (Myers, 2006). Der zentrale Gedanke all dieser Definitionen liegt nicht in der Anzahl der untersuchten Variablen, sondern in der Zeit, in der Entwicklung und den jeweiligen Veränderungen des Forschungsobjekts. Zum Beispiel:

  • Untersuchung der Veränderungen in der Einstellung zur Sterbehilfe über einen Zeitraum von zehn Jahren in einer städtischen Gemeinde.
  • Untersuchung des Zusammenhangs zwischen körperlicher Aktivität und Alterung in einer Stichprobe von 40-Jährigen über einen Zeitraum von fünf Jahren.
  • Beobachtung der Veränderungen in einer ländlichen Gemeinde im Laufe der Jahre, nach der Einführung von Internet.
Längsschnittstudie: Was ist das?

Merkmale der Längsschnittstudie

Das Hauptmerkmal ist, wie bereits erwähnt, dass die Datenerhebung zu mehreren Zeitpunkten stattfindet. Im Gegensatz zu Querschnittstudien, bei denen die Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt erhoben werden, werden bei Längsschnittstudien Daten zu mehreren Zeitpunkten gesammelt. Diese Form der Erfassung über die Zeit verteilt ermöglicht es uns, Veränderungen zu erkennen.

Beobachtungen werden immer am gleichen Untersuchungsgegenstand gemacht, egal ob es sich um ein Phänomen, eine Gemeinschaft oder eine Person handelt. Es ist wichtig, dass die Probe immer die gleiche ist. Natürlich kann sich die Stichprobe im Laufe der Zeit ändern, denn Veränderung ist eine wichtige Konstante. Es wird angestrebt, die Stichprobe bei jeder Messung oder Beobachtung beizubehalten.

Ein weiteres Merkmal von Längsschnittstudien ist, dass sie es den Forschern ermöglichen, intraindividuelle oder gruppeninterne Unterschiede zu erfassen. Da das Hauptziel dieser Art von Design darin besteht, die Entwicklung und Veränderung der untersuchten Variablen über einen bestimmten Zeitraum zu beobachten, werden die jeweiligen Variationen, die in der Stichprobe aufgetreten sind, analysiert.

Schließlich lässt sich auf der Grundlage der Ziele der Längsschnittdatenanalyse von Arnau und Bono (2008) feststellen, dass ein weiteres Merkmal dieser Designs darin besteht, dass sie Informationen über interindividuelle Unterschiede, über die Beziehung zwischen intra- und interindividuellen Veränderungen und über die Variablen, die ihre Variationen beeinflussen, liefern.

Arten von Längsschnittstudien

Längsschnittstudien werden in drei Arten unterteilt: Trendstudien, Kohortenstudien und Panelstudien.

Langfristige Trendstudien

Trenddesigns analysieren Veränderungen in Kategorien, Konzepten, Variablen oder deren Beziehungen in einer allgemeinen Population im Laufe der Zeit (Hernández-Sampieri, Fernández und Baptista, 2014).

Das zentrale Merkmal dieses Designs ist, dass es sich ausschließlich auf die Population oder Grundgesamtheit konzentriert und nicht auf die Stichproben. Zum Beispiel die Durchführung einer Studie, um die Veränderung der Wahrnehmung von Abtreibung unter Universitätsstudenten in einer Stadt zu analysieren.

Kohorten-Längsschnittstudien

Im Gegensatz zu Trendstudien untersuchen Kohortenstudien Veränderungen in bestimmten Teilpopulationen oder Gruppen. Sie konzentrieren sich auf Gruppen von Individuen mit einem gemeinsamen Merkmal.

Diese Designs verfolgen Gruppen über einen längeren Zeitraum, und jedes Mal, wenn Daten über die Gruppe oder Teilpopulation erhoben werden, wird eine Stichprobe gezogen – anstatt die gesamte Teilpopulation einzubeziehen (Hernández-Sampieri, Fernández und Baptista, 2014). Es ist wichtig zu beachten, dass die Stichprobe zwar geändert werden kann, aber keine Elemente enthält, die nicht zu der untersuchten Gruppe oder Teilpopulation gehören.

Längsschnittliche Panelstudien

Paneldesigns ähneln Kohorten- und Trenddesigns, nur dass zu allen Zeiten oder Zeitpunkten dieselben Fälle oder Teilnehmer gemessen oder beobachtet werden.

Zum Beispiel wird eine Gruppe depressiver Patienten monatlich (ein Jahr lang) beobachtet, um zu analysieren, ob ihre positiven Zukunftserwartungen zunehmen und ihre negativen abnehmen (bei jeder Beobachtung wären die Patienten dieselben Personen).

Längsschnittstudie

Vor- und Nachteile einer Längsschnittstudie

Es gibt mehrere Gründe, warum ein Forscher eine Längsschnittstudie durchführt und mehrere Gründe, warum ein Forscher eine andere Option wählt. Im Folgenden werden wir die Vor- und Nachteile dieser Art von Konstruktion besprechen.

Vorteile

  • Da die Studie über einen längeren Zeitraum durchgeführt wird, wird ihre Authentizität im Voraus überprüft, wodurch die Ergebnisse eine höhere Validität haben.
  • Langfristige Beziehungen können in der Kurzzeitforschung nicht entdeckt werden, aber kurzfristige Beziehungen können in der Langzeitforschung beobachtet werden. Dies ermöglicht einen größeren Spielraum für die Untersuchung von Veränderungen und damit ein besseres Verständnis der Entwicklung von Variablen.
  • Das Längsschnittdesign ermöglicht es, Trends und Beziehungen in den in Echtzeit gesammelten Daten zu erkennen.
  • Forscherinnen und Forscher haben eine Flexibilität, die bei anderen Forschungsformaten nicht möglich ist.

Benachteiligungen

  • Der größte Nachteil von Längsschnittdesigns ist, dass die Forschung mit größerer Wahrscheinlichkeit unvorhersehbare Ergebnisse liefert.
  • Es kann lange dauern, bis die Daten erkennbare Muster oder Beziehungen ergeben, die überwacht werden können.
  • Es ist möglich, dass die ursprüngliche Probe im Laufe der Zeit verloren geht.
  • Um Beziehungen oder Muster zu entwickeln, muss eine große Menge an Daten gesammelt und extrahiert werden.
  • Längsschnittstudien sind in der Regel komplexer und kostspieliger. Es braucht mehr Zeit und mehr Ressourcen, sodass es wahrscheinlich zu höheren Investitionen und Kosten kommt.

In diesem Artikel haben wir eine Art von Studie besprochen, die in der Forschung oft verwendet wird, um Veränderungen zu beschreiben. Bei dieser Art von Forschung haben wir so kuriose Phänomene wie den Flynn-Effekt entdeckt.

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  • Arnau, J., & Bono, R. (2008). Estudios longitudinales. Modelos de diseño y análisis. Escritos de Psicología2, 32-41. https://scielo.isciii.es/pdf/ep/v2n1/original3.pdf
  • Hernández-Sampieri, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación(6ª Ed.). McGraw-Hill Interamericana.
  • Myers, D. (2006), Psicología 7ma edición. Editorial Médica Panamericana:Madrid